В 2026 году столичный орган исполнительной власти объявил о введении новых мер по выявлению и пресечению незаконного майнинга криптовалют в квартирах. Основным инструментом станет мониторинг температурных режимов и энергопотребления в жилых помещениях.
Признаки, которые могут вызвать проверку
- Аномальное потребление электроэнергии, превышающее обычные показатели более чем на 30 % в течение двух и более месяцев подряд.
- Постоянный рост характерного интернет‑трафика, типичного для майнингового оборудования, например, постоянные соединения с известными пулами.
- Работа кондиционера при температуре выше +10 °C в холодный период года, что указывает на дополнительное тепловыделение от мощных видеокарт.
- Сообщения от соседей о повышенном шуме, запахе перегретой техники или частом включении вентиляции.
Как проводится проверка
Сотрудники энергетических компаний совместно с представителями правоохранительных органов имеют право провести инспекцию помещения без предварительного уведомления, если выявлены вышеуказанные признаки. При обнаружении майнингового оборудования владельцу грозит административный штраф в размере от 100 000 до 500 000 рублей, а в случае повторных нарушений – конфискация техники.
Почему это важно
Нелегальный майнинг приводит к значительному росту нагрузки на городскую электросеть, повышая риск отключений и аварийных ситуаций. Повышенное энергопотребление отражается на счетах за электроэнергию, что влечёт финансовые потери как для жителей, так и для государства.
Что могут сделать законопослушные жители
- Регулярно проверять свои счета за электроэнергию и сравнивать их с историческими данными.
- Обращать внимание на работу бытовой техники: если кондиционер работает при низких наружных температурах без видимых причин, стоит проверить наличие скрытого оборудования.
- Сообщать в службу поддержки энергоснабжения о подозрительных изменениях в потреблении.
Перспективы контроля
Эксперты полагают, что в ближайшие годы контроль будет расширен и на другие города России, а методы выявления станут более автоматизированными с использованием искусственного интеллекта для анализа энергопотребления и сетевого трафика.